正值“三夏”大忙，智能农机在田间大显身手 。联合收割机自主规划路线 ，播种机一次完成施肥 、精播
，植保无人机按需变量喷洒，传感器实时为庄稼“体检 ”
。

　　作为农业新质生产力的主要内容 ，智能农机正成为人工智能与制造业融合的重要方向之一。《加快农业农村现代化“十五五
”规划》明确提出
，推进高端智能农机装备研发应用 。业内人士表示，这标志着智能农机迈入规模化发展的机遇期
。

　　麦收作业表现亮眼

　　在辽宁锦州黑山县的麦田里 ，来自山东齐河县的跨区机手董松正驾驶雷沃谷神GM5125智能联合收割机抢收小麦。该收割机不仅可根据作物长势自动调节作业速度
、割台高度、滚筒转速等参数
，储粮状态 、卸粮时机
、机收损耗等信息在驾驶室高清大屏上也一目了然 。“我们团队50多台收割机，5月9日从湖北武汉开始作业 ，一路北上，预计7月初收官
。”董松说。

　　智能农机在今年麦收跨区作业中表现亮眼 。据农业农村部数据
，全国投入各类农机具超1700万台（套），其中联合收割机80多万台、跨区作业20多万台。业内人士介绍 ，今年参与跨区机收的收割机呈现大型化 、节能化
、智能化、低损化四大趋势
。主流机型迈入“公斤级 ”时代
，轮式12公斤/秒 、履带式9公斤/秒喂入量成主流，纵轴流取代横轴流；增程混合动力首次量产应用 ，每亩节油降本5元至6元；损失实时监测“红绿灯
”预警、北斗定位作业检测成标配
、驾驶室大屏一键操控；新机型配备大喂入量脱粒、低冲击清选和防洒落割台
，从源头杜绝籽粒损耗，全国多地平均机收损失率控制在1%以内。

　　今年麦收的一大亮点是中联重科“谷王”系列TE100—DH混合动力收割机首次参与跨区机收 。河北邯郸机手蔡社军告诉记者 ，过去
，收割机作业负载波动大 、油耗高
。如今这款收割机搭载增程混动与智能控制系统，能精准控制油耗 ，综合油耗降低超30%
，效率提升15%，故障率和维修成本也随之下降。

　　智能联合收割机还实现了复式作业与秸秆处理一体化 ，为夏播赢得时间 。在河北行唐县只里乡贾洛营村的麦田里，智能收割机来回穿梭
，收割
、脱粒、清选 、秸秆粉碎还田4道工序一次性完成，几分钟就能收完一大片
。有的机型还配备秸秆切碎和抛洒装置 ，做到随收随种
、抢抓农时。山东郓城等地
，农户使用北斗导航无人播种设备开展新品种玉米机播作业，实现夏收夏种无缝衔接 ，跑出“三夏 ”生产“加速度
” 。

　　数智驱动重塑生产

　　当前
，我国粮食产量连续两年站上1.4万亿斤高位，但农村劳动力短缺、资源约束趋紧 、单产提升难度加大
。业内人士表示 ，加快智能农机研发应用
，是农业现代化的必然选择，更是培育农业新质生产力的突破口。

　　与传统农机不同 ，智能农机将数据要素深度植入农业生产全链条
，实现了农业生产全过程的数字化感知
、智能化决策、精准化作业和智慧化管理 。目前，全国安装北斗终端的农机约320万台（套）
。农业农村部农业机械化总站智能装备推进处相关负责人表示 ，精准播种 、变量施肥
、智慧灌溉、环境控制等技术逐渐普及，智能农机成为破解农业生产难题的重要抓手。

　　从大田作物到设施园艺
，从畜禽养殖到水产加工，智能装备已覆盖精细化整地 、精量播种、水肥一体化和个性化饲喂等全场景 。位于北京平谷“农业中关村”的首农畜牧良种奶牛场智能环控牛舍内 ，立体风扇
、喷淋系统实时维持最佳环境
，智能饲喂使饲料转化率提高15%。同时，挤奶机器人可让奶牛自主选择挤奶时间
。首农畜牧公司负责人介绍 ，机器人通过传感器精准识别奶牛身份
，实时分析产奶量与健康数据，自动清洁消毒 ，原料奶菌落总数控制在1万以下
，优于欧盟标准。

　　从“经验驱动 ”向“数据驱动”转型，智能农机正在重塑农业生产方式 。中国农机工业协会会长赵剡水表示 ，智能农机不仅是行走的数据采集器
，更是融合人工智能算法的移动决策终端
。它通过各类传感器实时采集土壤墒情、作物长势 、环境信息，可自主分析并形成最优路径和精准作业指令 ，有效减少种子
、化肥、农药等投入品损耗，节约水资源
，降低农业面源污染，在保护环境的同时挖掘单产潜力 ，为夯实国家粮食安全根基提供装备支撑。

　　多重瓶颈尚待破解

　　发展智能农机装备已成为我国抢抓全球农机智能化变革机遇 、迈向农机强国的突破口 。不过
，国产智能农机在核心技术
、应用场景、产业生态及人才储备等方面仍存在瓶颈，亟需系统性突破
。

　　总体看 ，我国智能农机起步较晚
，虽然部分机具进步显著，但与发达国家相比 ，在基础理论 、自主创新及零部件可靠性上差距明显。液压泵阀
、智能传感器、高压共轨喷油嘴等核心部件长期依赖进口；自动驾驶虽达厘米级精度
，但数据传输 、控制算法响应滞后 。赵剡水认为，可通过“揭榜挂帅
”机制 ，集中攻关芯片
、AI决策等关键核心技术
，组建产学研推用联合体，加速成果转化 ，将主动权牢牢掌握在自己手中
。

　　我国农业生产场景复杂多样，对智能农机适应性、定位及规划能力提出极大挑战。农田数字化基础设施薄弱
，丘陵地区通信网络差，“田不宜机 、艺不适机”问题突出 ，严重制约智能农机规模化落地 。赵剡水建议
，围绕平原地区、丘陵山区及设施农业等作业场景，推出一批成熟可靠的新型智能农机产品 ，并通过“新基建 ”提升田间通信覆盖与数据采集能力
，补齐数字化短板
。

　　针对农机产业“多
、散、小
”，部分企业研发投入不足 、维保技能难以匹配智能化需求等问题 ，赵剡水建议
，分类培育龙头及专精特新企业，支持生产线数字化转型 ，建强先进制造业集群
，发展“滴滴农机”式远程运维与共享模式，完善标准
、检测、认证体系及中试验证设施 ，农机购置与应用补贴对智能农机重点倾斜，加强国际合作
，通过双循环提升产业能效。

　　业内人士表示，智能农机是农业现代化的新引擎 ，也是智能经济发展的新蓝海 。农机行业需抢抓机遇
，把握时代红利，在新一轮产业革命大潮中占据领先位置 ，为保障粮食安全和农业高质量发展注入强劲动力。

（文章来源：经济日报）