海光信息2026年上半年营收预增超55% “CPU+DCU”双轮驱动AI算力市场

海光信息2026年上半年营收预增超55% “CPU+DCU”双轮驱动AI算力市场

海光信息2026年上半年营收预增超55% “CPU+DCU	”双轮驱动AI算力市场-第1张图片

  2026年上半年 ,海光信息(688041.SH)延续高增长态势 。根据公司7月16日发布的业绩预告,预计2026年上半年营业收入同比增加30.36亿元至38.36亿元,同比增长55.56%至70.20%;归母净利润同比增加4.99亿元至6.29亿元 ,同比增长41.50%至52.32%。

  公司表示,将持续优化“CPU+DCU”业务布局,通过高强度研发投入 ,不断实现技术创新 、产品性能提升,保持了国内领先的市场地位。报告期内,在人工智能大模型加速迭代、AI Agent应用规模化落地、国产化进程迈向商业化应用的多重驱动下 ,公司持续加码研发投入 、迭代优化产品性能 ,牢牢把握发展机遇期,推动公司高端处理器产品的市场版图扩展,实现了公司营业收入的快速增长 ,整体业绩的持续增长 。

DCU覆盖300余应用场景生态合作凝聚6000家伙伴

  在近期发布的投资者关系活动记录表中,公司披露,生态建设是高端处理器行业最难逾越的软性门槛。海光信息通过“光合组织”已汇聚产业链上下游企业、高校、科研院所 、行业用户等6000余家合作伙伴 ,覆盖芯片设计、整机制造、AI软件 、行业应用等全产业链环节。公司在全国建立34个实体生态适配中心 、4个OEM联合实验室、41个ISV联合实验室,基于海光“C86+DCU ”计算平台推动1.5万余项软硬件适配测试优化项目 。

  在大模型适配方面,截至2025年末 ,DCU产品已覆盖20多个关键行业、300余个应用场景,与DeepSeek 、Qwen〖叁〗、 ChatGPT、混元 、智谱等365款主流大模型完成全面适配与联合精调,覆盖全球99%非闭源大模型 ,可满足从十亿级端侧推理到千亿级模型训练的全场景需求。

  公司还联合10余家国产AI芯片和硬件厂商以及头部硬件基础设施厂商,共同启动生态共建计划,构建统一互联标准 ,实现AI芯片与海光CPU的高效协同。围绕C86技术路线 ,公司升级面向生态伙伴的“星海计划”,通过技术研发、适配调优、市场推广等全方位资源投入,全面支持上下游伙伴加速C86计算平台的开发与应用 。公司称 ,将携手核心软硬件生态伙伴共建开放包容 、繁荣共生的信息技术生态系统,开辟兼顾效率、韧性和安全的中国计算市场 。

行业壁垒升维至“技术+生态+系统” 公司坚持长期高强度研发投入

海光信息认为,高端处理器行业的壁垒已从单一芯片设计演变为“技术+生态+系统 ”的三维综合门槛。技术层面 ,随着大语言模型及混合专家(MoE)架构的广泛应用,算力基础设施正从单芯片向“机架级”乃至“数据中心级”集成演进,企业需具备计算芯片、网络互联 、整机设计、供电、内存 、散热及系统软件的全栈协同能力。生态层面 ,指令集架构的“飞轮效应 ”决定了用户与应用 、开发者与生态之间的自我强化闭环,时间与规模构成最难逾越的壁垒 。

  在此背景下,海光信息形成了四维差异化竞争力:架构生态上 ,海光CPU兼容x86指令集、DCU兼容类CUDA架构,享有成熟的生态支持;技术布局上,公司构建起全栈计算平台闭环;产业生态上 ,光合组织凝聚超6000家合作伙伴 ,持续推进“星海计划 ”“强芯固基计划”等专项打通生态链路;研发投入上,公司研发团队规模和投入力度稳居国内行业前列,已在HSL协议、超节点技术等核心领域实现突破。

  在践行“双芯战略”过程中 ,公司坚持“短期保增长 、长期强壁垒 ”的发展思路。短期内依托CPU、DCU双产品线的市场需求放量,聚焦现有产品的产能交付与市场拓展,确保业绩持续高增长;长期来看 ,持续将营收的较高比例投入核心技术研发,实现AI软件栈、超节点技术等领域突破,为未来业绩增长奠定基础 。

  展望行业趋势 ,海光信息认为当前国内高端芯片行业呈现“需求旺盛 、国产替代加速、技术迭代提速”三大核心趋势。AI算力、数字基建等领域需求持续爆发,国家政策持续加码集成电路产业,高端芯片国产化率逐步提升 ,本土企业迎来发展机遇。未来3至5年,行业整体将向“技术高端化 、产品集成化、生态协同化”方向发展,AI芯片与系统设计能力将成为竞争核心 。

(文章来源:证券时报网)

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